逐际动力创始人张巍的判断截然不同：纯大模型就像躺在病床上的霍金——极其聪明，具备强大的思考、决策、认知能力，但无法自主行动。

1、高比体育 模型路由的调度、推理引擎的压榨、安全底线的死守、运营数据的深度解剖，这些深埋地下的隐形地基，正在成为AI规模化落地的真正支撑。

智能体已经在飞书群里 @ 人、发任务、调文档、读报表了。高比体育作者强调，这一机制并不会统一所有审稿人的观点，也不会改变同行评审的决策流程，而是在保留专家判断的前提下，为评分提供一套统一的参考尺度。

2、王兴兴登上《时代》封面，回应“病毒式走红带来压力”

海风、岩洞、光影、人物的微表情，几个机位来回切，镜头语言竟然像模像样。

3、“智通陆海·链动未来”数字物流产业投资推介会在成都举行

过去两年，AI公司拼了命卷模型，却几乎没人认真管过，用户攒下的那堆数据该怎么盘活。

4、外滩迎来一道彩虹！这是风雨中众志成城携手努力后的最美天空！

哪怕AI只是沿着同样的曲线，再往前走三年半，人类社会能做的事，就会和今天完全不在一个量级。

5、西南双雄领跑，悲壮天津继续垫底！浙江等“米”下锅，海港再受挫

三者合在一起，不是某台机器人的专属技能包，而是一套通用智能底座。

这是逐际动力作为产品型主机厂的核心壁垒： 它同时掌握身体与大脑，能做纯软件公司做不到的软硬协同，更具备硬件公司无法触及的能力上限； 同时把工程底座 FluxVLA Engine 开源，以开放换生态与开发者反哺。

他还专门录制了视频，逐帧测试Gemini 3.6 Flash在空间关系理解上的表现。

6、U16国足主帅下课！名记：早该下课了！好在总算是及时刹车止损

论文标题是《单位圆上零点多项式的模：埃尔德什的一个问题》，攻克的是埃尔德什问题库（Erdős Problems）里编号119的那道题。

就在这个月，METR和OpenAI自己的system card都对GPT-5.6 Sol标出了异常的密谋（「scheming」）行为——在一项软件工程测试里，它钻空子的比例是METR有记录以来最高的一次。

7、月经前烦躁、易怒、想哭？竟是PMS在作怪！试试这样吃

超维动力的回答简单粗暴：全都要，就是全栈具身智能大模型公司。

你写的每一行 from_pretrained，你跑的每一个数据集，大概率都是从这儿拉下来的。

8、西班牙碾压式登顶，阿根廷拼到弹尽粮绝

昨天，月之暗面掷下了一枚震撼弹—Kimi K3正式发布。

结果显示BadDLM可成功迁移到不同触发器类型，ASR普遍保持在86%–94%区间，效用稳定。

6台机器人、两种完全不同的本体形态，要在同一个物理空间里各干各的、又不能撞在一起。

9、场均20分拿5262万，詹姆斯给湖人带来的是夺冠希望还是阵容老化？

这些测评将定期更新：起步阶段或许每季度一次，过时或已经「饱和」（被刷到满分）的基准将被弃用、替换。

这些进展很了不起，但机器人不需要看电影。

10、退热机制与精准优选：儿童发热用药的临床决策新视角

财务同事打开之后能直接改、能追溯、能校验。

换句话说，未来企业竞争的，不再只是模型能力，而是AI运营能力。

1、新刊

显然，AI视频，正在成为继AI编程之后，最接近大规模商业验证的黄金赛道。

2、别再穿大一码了！遮肉根本不是靠宽松

更蹊跷的是，她的个人账号运营地在塞浦路斯，基金会账号则挂在科索沃。

3、白背心能显瘦？关键在领口和肩带

Beck这篇论文发表于《数学年刊》1991年第134卷第3期 第三问，埃尔德什自己掏钱挂了100美元赏金，出处是他1997年的一篇文章。轮到伊朗斩首了，近百美军伤员被抬走？特朗普在社交平台急眼了！今天的考试还在考什么？ 记忆、标准答案、一个人闭卷完成。

4、前有梅西后有亚马尔，中生代还有哈兰德，姆巴佩终生难获金球？

就在今年的WAIC上，无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」，一整套完整的Agentic Infra战略布局： 算力集散中心（一中心）：Agentic Infra自主式基础设施平台； Token工厂（后厂）：Agentic MaaS大模型服务平台； AI生产力商店（前店）：Agentic Infra行业解决方案。

5、82：0通过！日本议会罕见联手：阻止高市早苗改动无核三原则

全美老师，就要迎来这样一个免费的AI助教了。

6、从“堪比黄金”到“普惠刚需”，华熙生物20年的科技普惠之路

但是，未来电动汽车全面取代燃油车，是不可逆的必然趋势。

「AI吸血鬼」 AI越强，人越睡不着 Andreessen真正引爆硅谷热议的，是他对软件工程师的观察。

为了让「数据外泄」既能被精确度量、又不会真的造成风险，研究团队还实现了一个仿真版的Google Workspace工具Sim-Google，覆盖Gmail、Drive、Calendar等十六项服务，每次调用都会把完整参数原样写入本地日志。

7、“勃肯鞋”今年夏天又火了，这样穿百搭舒适又时髦！

奥特曼口中，「有史以来最出色的12个月」，到底押的是什么？ 全网第一反应几乎是同一个：GPT-6是不是要来了？ 几天内 新增了300万活跃用户 「关掉推特，赶快去忙正事」！ 与奥特曼的推文遥相呼应的，是OpenAI的Codex负责人Tibo，在16日甩出的一个900万活跃用户的新数字。

崔城是一位历史发烧友。

8、最新公布！无锡有1210户亿万富翁

图4 11种系统级防御各自能防住哪些攻击类别。

社区一眼看穿这层暗示。

原生统一架构NEO-unify 为了够到这个标准，U1 Pro采用的是一套自研的理解生成统一架构——NEO-unify。

差距从哪来？ ICL是「应试型」学习，靠上下文与训练数据的表面相似，而现实世界，简单的上下文关联根本无法承载时空的物理因果，环境一变就露馅。