物理AI没有这个历史红利。

1、高比体育 今天，由无问芯穹联合清华大学等共同研发的全球首个面向具身智能持续进化的大规模强化学习基础设施项目 RLinf，正式宣布升级为 RLinf v0.3，为破解具身智能行业发展瓶颈构建了新一代“进化底座”！ RLinf v0.1 和 v0.2 分别完成了强化学习系统抽象与真实世界在线学习基础设施建设。

这些摄像头需要7×24小时持续运行，随着4K、8K设备增加，产生的视频量和存储压力也会持续增长。高比体育持续投入研发、掌握核心技术的企业，正获得更高产品溢价。

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当然，内容厂商也能拿它来赋能自家IP。

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行业协会作为中立的第三方，要能协调企业间的冲突，若缺乏调解机制，冲突极易升级为两败俱伤的局面。

4、就想问，现在人怎么一有空就往山里跑？

联想能跨界充当谈判调停方，不单依托FIFA顶级赞助商的身份，更是沉淀二十余年全球化经验，深谙东西方商业逻辑的结果。

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商汤大装置赌的，就是这一件事。

对症下药，iFLYTEK-Embodied-Omni在VLM之外，专门引入VGM（视频生成模型），来负责预测未来的视觉状态。

Figure能算一个，它更早提出System 1/System 2，在长程真实任务上与逐际动力形成代际领先优势。

6、30亿美金！酋长队新主场方案，打造全球顶尖派对场地

预训练建立通用物理交互能力，后训练在模型内部的世界里自我对弈、自我强化，形成自闭环。

从柠季自身来看，也同样面临赛道单一、增长有限等多重挑战。

7、官宣！湖人更换球衣广告赞助商，广告费涨价1000万美元

要说作为一个搜索产品，AnySearch还真有点特别，它不是给人用的，而是给Agent用的。

所以，在收获一片掌声的同时，推上也出现了不少对Qwen-Image-3.0的吐槽。

8、家里这10个鸡肋家居用品，到家就后悔，谁送我都不要了！

看起来是个简单的设计选择，但背后隐含着一个关键判断： 不让开发者为一颗芯片去学新语言、换编程范式，而是与主流生态对齐，让现有代码资产平滑迁移。

WAIC现场，大致站成了三派，核心在于对“世界”的定义—— 1、视频派，世界即像素 偏渲染器路线，输出面向人眼，核心评价标准是视觉保真度。

3、极致压缩。

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而且，Figure全栈闭源。

对今天的孩子们来说，多练“我不知道，但我要弄明白”的过程和培养这种习惯是非常重要且必要的。

10、梅西世界杯第19球：不小心又破纪录了？

逐际动力非常聪明地将技术资产进行了战略划分： 开源了Humanoid FluxVLA Engine的训练与推理代码，让”大脑”可被开发者复用，以此换生态与开发者反哺。

而且这两家公司的硬件水平也接近。

1、对话李开复：65岁，他从AGI走进养鸡场

构建这张复杂的因果图往往要耗时数月。

2、岭南佳果畅销大江南北

出手最多的国方创投，投了3次；出手2次的有5家投资机构；剩下63家机构，都只投了1次。

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由此，普渡总结了一套适应具身智能时代的核心公式： 其中，本体对应机器人的硬件形态；系统负责调度和执行。日本公开赛混双：冯彦哲黄东萍默契配合挺进半决赛但转念一想，这恰恰说明生态走到了一个新阶段，文档足够开放、软件栈足够兼容，连不写代码的人都能借着AI参与共建。

4、物理AI的闭环，终于有人跑通了：日冕+远图万台级部署计划官宣

OpenAI说，这可能是首例此类事件。

5、“到期不下架”，美国要给关税“续命”

这种软硬件联合优化，纯软件公司可做不到。

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现阶段的家用场景同样用不上双足。

而在通用AI芯片这条最考验综合能力的主跑道上，平头哥的步伐同样扎实。

在行业AI解决方案上，英伟达布局了工业孪生、汽车智驾芯片、机器人大脑模型等领域；华为则推出了具身智能、智慧医疗、智能制造、科学发现等4类行业AI工厂。

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英诺科创一期基金规模3.6亿元，二期10.5亿元，三期按市场热度，20亿～30亿元也能募到，我们最后还是保持了克制，把规模定在了18亿元。

日记是流水账，只记哪天发生了什么事，不写具体内容，但后来翻看，还是有助于记忆当时发生的事情。

8、我发现，很多家务都是自找的，没事偷偷懒，生活轻松又自在

他在一次采访中说过： 推理是企业增长最快的成本，而且往往来自 4 个以上不同的模型。

BrowseComp（Agent网页搜索能力）从0.7%飙到75.2%。

不过辛拓扑属于机器目前最啃不动的抽象几何腹地，短期内模型帮不上他，他也犯不着帮模型。

在场开发者和投资人对此褒贬不一，有人视之为百度的“新船票”，也有人认为抛出一个新概念，并不足以定义百度的未来。