苹果在隐私和性能之间做了取舍，选了前者。

1、高比体育 通过简洁的API，PhyAI在发布首日即完成了对MiniCPM-Robot的适配支持，并使用CUDA Graph 进行加速，推理帧率从10.20 Hz提升至33.2Hz。

2025年3月，UC San Diego的Jones和Bergen做了两轮预注册的三方测试，加上人格提示的GPT-4.5被判成人类的比例是73%，比真人被选中的还高。高比体育朱红、墨黑与鎏金的光影碰撞，把那种「盛唐赛博」的舞台炸裂感直接拉到了最高。

2、20万内唯一全尺寸MPV！极狐问道V9售价19.48万起，续航1300km+

AI每写出一段代码，一落地就会被扫描。

3、足协杯：苏宇亮建功！深圳青年人胜北京通州，与新鹏城迎同城德比

Hugging Face的异常检测流水线本身就用LLM对安全遥测做分诊，正是这些信号的关联把入侵揪了出来。

4、伊朗革命卫队海军基地遭美军袭击

不是跑在芯片上，是长在芯片里。

5、Hello APEC！

资金规模必须可观，且很可能主要来自产业界，如此才能吸引世界级的技术人才，并为大规模测试提供必需的算力资源。

贴脸开大。

同一天拿到入场券的还有华为、OPPO、vivo、小米、三星和努比亚，7 家手机厂商的端侧 AI 集体过审。

6、“睡觉十点睡”被推翻了？医生：过了60岁，睡觉尽量要做到这3点

这些信息单独看可能只是一次提示词、一次模型调用或一次用户纠正，但积累起来，它们构成的并不是普通数据，而是一张企业的认知地图。

利用前人证明的无桥图存在「处处非零的8-流」，AI将图上的每一条边，赋予了有限域 （一个由8个元素组成的三维空间向量）中的非零元素标签。

7、防长被炒全国抗议，俄军74枚导弹砸向基辅，乌克兰腹背受敌

开发者们信了。

模型不关心你用了哪张卡，用户也不关心你机房里有多少P算力。

8、中国男篮半场领先中国台北26分，上场球员中唯山东国手没有得分

放大看，字字清晰。

行星表面全部程序绘制：木星要有大红斑，且随自转穿过可见半球；地球的大陆转到背面要消失，再从另一侧转回来。

他们要立的，是AI的地基 行业狂飙热炒到今天，聚光灯几乎全打在最聪明的那颗「大脑」上。

9、库拉索、佛得角火遍全球，挪威、墨西哥、巴西受中国旅行者偏爱

Light Interaction 这篇工作的核心观察是：交互状态决定了哪些历史信息真正有用，也决定了哪些计算可以被安全省掉。

第一种，回合制循环（turn-based）。

10、让人很不舒服的8种低情商行为（希望你一个都遇不上）

9轮对话，6轮有效输出，单趟最长73分钟（P3），全程输出70万token。

世界宣明会澳大利亚前CEO Tim Costello一针见血：孤儿院里孩子的照片，最能撬动捐款者的心。

1、当“荣耀之争”沦为“精神牢笼”，“豪门对决”或成“鸡肋之战”

他也点出了背后的原因：他推测，关键那一步里有一个很小的、反直觉的拐弯。

2、丝瓜再次成为关注对象！医生提醒：吃丝瓜时，千万多留意这几点！

对于后厂来说，核心命题只有一个：极致效率服务Token的规模化、高质量生产。

3、古人为什么把“热到融化”的夏日叫作“三伏天”？

一家把AI用到自己血肉里的公司，再回头讲AI落地，分量自然不一样。海报荐读｜不炫Demo、只干真活、一次交付，上海AI交卷露出三张底牌；用AI为老人写回忆录，这个赛道开始挤了这种机制的关键，是它把认知资产、任务执行和业务结果连接起来。

4、41页PDF、400名前苹果员工、630GB泄密：苹果刚想算OpenAI的账，自己的保密体系先漏了

原因是，如果企业的业务知识仍然只存在于人的头脑中，如果工作方法没有被结构化，如果评价标准没有被显性定义，如果每次执行后的经验无法沉淀，那么企业只是拥有了一套计算基础设施，并没有拥有自己的认知系统。

5、没有人能拒绝这3个颜色，太适合夏天了！

大会现场，他把这件事写成了一条「具身第一性原理」的公式： 机器人知道的关键信息（CID）越多，理解的控制充分状态（CSS）就越准确，执行时犯的错就越少，行动代价J就越低。

6、70年首亏，本田元老组团逼宫，列出CEO三宗罪！直接冲总部喊下课

参考资料： [1] Nie et al. Large Language Diffusion Models (LLaDA). 2025. [2] Ye et al. Dream: Diffusion Language Models. 2025. [3] Sahoo et al. Simple and Effective Masked Diffusion Language Models. 2024. [4] Gu et al. BadNets: Identifying Vulnerabilities in the Machine Learning Model Supply Chain. 2017. [5] Yang et al. Watch Out for Your Agents! 2024. [6] Rando & Tramèr. Universal Jailbreak Backdoors from Poisoned Human Feedback. 2023. [7] Hubinger et al. Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist through Safety Training. 2024. [8] Zeng et al. BEEAR: Embedding-based Adversarial Removal of Safety Backdoors. 2024. 编辑：LRST新智元报道 80年前，阿根廷作家博尔赫斯写过一个寓言，叫《博闻强记的富内斯》。

（图源：Anthropic） 怎么证明是「后果」在驱动它撒谎，而不是它看不懂？把后果反转一下：改成「打成合规才会被当反面教材」。

这种沉浸感，让很多观众感觉，自己曾经去过那里。

7、酒鬼之家

此次，他们正式发布了AGX Agentic Compute 智能体计算战略——一把打通芯片、整机和操作系统，构建覆盖端、边、云的全域算力底座。

如果说大模型竞争的上半场，拼的是答得像不像人。

8、8场世界杯坐穿板凳！曼联中场天才帝星惨遭图赫尔无视，沦为看客

Anthropic把它分成两类。

带宽这一关，它靠一次技术迁移解决。

可在这条新价值链里，这套心智彻底失灵—— 面向单一模型搭起来的老基建，匹配不了今天多模型、多版本、多场景的组合调度。

同一代 AI 工具确实也在加速防御端的工作。