国内创作者「山音」为阿兹海默症群体制作的动画短片《积木》，把作品带到了釜山电影节现场展映。

1、高比体育 大模型每一次推理，其实可以拆成两道工序。

DA-Nav的研究价值，不只是将「前方右转」转化成一个局部空间落点，也不只是提升一次轨迹预测的准确率。高比体育三条路线各自突围，但「科学智能」仍散落在彼此独立的模型、工具和任务系统里。

2、三纪录加梅二开度，姆巴佩率法国队击败伊拉克，历史长河仅次梅西

任至意认为，他们更多在做一个research，推动机器人基础模型能力持续涌现。

3、克星！哈兰德10次射正7破皮克福德，英格兰门神面临世界杯大考

隔壁三家都在哄人，但跟你用中文说话的那个Claude，却和俄语（严谨+0.15σ）、英语（+0.13σ）、波兰语（+0.11σ）一起坐在了挑刺这桌。

4、87岁拾荒老人被打后续：打人女子已被控制，家属愿意赔钱和解

Vision-Language-Action（VLA）模型把视觉观测、语言指令和机器人动作统一到一个策略模型中，使机器人能够根据自然语言完成复杂操作任务。

5、专栏｜穿搭，是女作家的第二种语言

在这条公开帖里，Jenny用几句话交代了自己这段时间的三件大事：生了个孩子，辞了份工作，换了家公司。

而引入世界模型之后，大量的试错可以在模型内部的「想象」里完成，真机数据需求量因此被极大压缩，任务准确度反而上得更快。

定位到根因后，它们会直接拟好修复方案，并问你要不要一键重建。

6、以色列政坛突变，76岁内塔或被下狱，美准备增兵，伊朗做最坏打算

2026年7月，Anthropic研究团队发表了《A global workspace in language models》，通过名为J透镜的工具在Claude内部识别出一个可被观测、可被干预且具有因果效力的神经活动区域——J-Space。

这才是整份公告里最扎心的一段。

7、再获国家级认可！华锦化工研究院试验检测中心通过CNAS复评

具身智能的「最后一公里」，各有奇招 先亮战绩，再亮主张。

不是等着领先了再上桌，而是找准了自己的位置先坐下来——还挣到钱了。

8、4.11澳超推荐：纽卡斯尔喷气机VS阿德莱德联

学习闭环的竞争 未来企业之间最重要的差异，不一定是谁使用了最强的模型，而是谁拥有更好的闭环。

从社区炸锅，到一把手清零，前后不到48小时。

在他看来，要达到物理世界的「ChatGPT时刻」——即机器人能够在真实世界中开箱即用，完成日常任务并理解开放式指令——至少需要1亿小时级别的真实交互数据。

9、全球首次！成都企业，太空养“龙虾”

为什么记忆注定会独立成层？让硅基存储成为碳基记忆和技能的载体。

人有全局视野、触觉、常识，机器人常常只能从腕部相机看到巴掌大一块。

10、株洲市应安委办发布提示函

过去十几年，企业买服务器的心智是「买设备、装系统、能跑就行」。

论文第一作者为浙江大学逯嘉程，通讯作者为浙江大学李渝研究员，并与NVIDIA谢恩泽研究员团队合作完成。

1、英格兰季军，姆巴佩金靴！这场迈阿密之夜对轰没有输家！

有外媒的形容很到位：这份报告引发的反应，就是「开发者们默默打开了密码管理器」。

2、伊朗打击四国多处美军目标

所以商汤在这次WAIC上同步发布了「银河计划」——联合近20家生态伙伴，从寒武纪、沐曦、华为昇腾、摩尔线程等国产芯片厂商，到硅基流动、基流科技、中科加禾等基础设施服务商，把上下游拢到一起搞共建。

3、急需人才！教育部增设27个新专业

谁也没想到，真正的风暴，其实来自大洋彼岸。十人作战0-2输球！山东泰山客场负国安，赛后传来3个坏消息该研究 揭示了扩散式语言生成中一类全新的、且符合真实威胁的安全风险，呼吁社区共同关注新兴建模范式的安全问题，为DLM的去噪动态特性设计针对性的后门防御方法。

4、西决抢七饮恨马刺！雷霆休赛期剑指莫布利，组双塔对抗文班亚马

更关键的一点，它还带上了Claude Code和Cowork。

5、参赛人数再创新高！晋级决赛的是TA们→

生成过程中，没有专门的调度器指挥，模型所做的就是一路往下预测下一个token——写着写着，它自己判断「该出图了」，就切进图像token接着画，画完再切回文字。

6、亚麻，就要皱皱的穿！

它是整个领域的基石，这篇论文至今已被引用超过13万次。

关键在于：这一机制不绑定任何特定的目标文本，而是通过「标注哪些位置与目标相关」来实现注入，因而对各种生成式、与输入相关的目标都同样适用。

自AI4S智能体CNS挑战赛、电力市场交易、可控核聚变、生物结构预测与古文字识别五大赛道的30支队伍齐聚西岸，在上海科学智能研究院（下称「上智院」）开展线下答辩，最终决出5支一等奖、10支二等奖、15支三等奖团队。

7、未来三天，辽宁还将出现大到暴雨和强对流天气！又一个台风“红霞”或于本周登陆，预计影响东北

按照他设想，老师布置那种非用AI不可的项目，学生反而得动更多脑子、想更多新东西。

丢给它一个开放问题，它会输出一段流畅、得体、八成正确的回答。

8、莫斯科坦克多年征战，它们使用哪些炮弹，大多可追溯到苏联时期。

如果说Token Factory是一座发电厂，「超节点」就是那台真正把电发出来的主机。

基线涵盖面向AR模型的三类后门：SFT-based、VPI（提示注入）、类RL-based（DPO）。

他们却在最需要看清楚的那一刻，被AI的门禁挡住了。

在WAIC现场的分拣单元，面前堆了几百种乱七八糟的物体——日化用品、文具、水果、蔬菜、玩具、零食——十几种类别，机器人一件件拿起来，扫一眼，准确丢进对应的分类框。