说白了，这家做了38年办公软件的公司，这回干了一件很大胆的事——他们要给每个打工人，配一个「私人助理」。

1、高比体育 为什么说是「真·助理」？田然（金山办公助理总裁）在发布会上的总结特别精辟——助理度过试用期，靠的从来不是文笔多好、推进力多强，而是你能不能跟老板磨合好。

Grok的毛病不止于此。高比体育（图源：OpenAI官网） 更微妙的是，据TechCrunch报道，原告此前指控OpenAI一直谎称自己「搜不了」这些日志。

2、穆里尼奥态度强硬！硬拦阿韦洛亚挖人，拒绝放走皇马锋线瑰宝

传统科研体系存在致命的机制短板：各类实验参数、失败案例、仿真代码、分子结构、测试数据，全部零散存储在个人电脑、孤立设备、单次项目中，缺乏统一的归档、沉淀、复用机制。

3、涉嫌950万卢比行贿球员操纵比赛，Jaffna Kings共同老板被捕，球队遭LPL除名

填色表示覆盖，空心表示同维度里没覆盖到。

4、祝贺！中国籍数学家王虹、邓煜获菲尔兹奖，中国数学实现历史性突破

最后测试PPT。

5、“我太不专业了”：红人投手为粗口怒吼裁判道歉

海洋能处理海量信息、生成超越人类预期的结果，但其底层逻辑对人类而言完全不可解码——它既非善意亦非恶意，只是遵循着人类无法参透的自身规律。

10月，全球开发者先锋大会（GDPS）暨国际具身智能技能大赛接力登场，正是这条链路上的下一站——「七月展成果，十月看未来」。

而且灵犀的能力不止于文档。

6、孙兴慜致歉全体韩国民众：与其给球员过多伤害，恳请大家给予温暖鼓励

对每个素数p，取所有数被p整除次数的最大公约数，再把这些素数幂乘起来——这个值从第一步到最后一步都一直不变。

该研究 揭示了扩散式语言生成中一类全新的、且符合真实威胁的安全风险，呼吁社区共同关注新兴建模范式的安全问题，为DLM的去噪动态特性设计针对性的后门防御方法。

7、法布雷加斯力挺梅西：若带阿根廷卫冕世界杯，金靴、金球、最佳球员都该属于他！

对数学家来说，这比「AI又解出一道题」刺激得多。

就像Coding模型交付的不是软件，是一个会敲代码的程序员；U1 Pro交付的，是一个活在数字里的设计师。

8、丰田RAV4 Woodland插混版亮相,全角度外观解析,演绎徒步鞋美学

随着AI顶会投稿规模持续增长，同行评审面临的压力仍在不断增加。

底色越绿越安全，越红越危险。

但一个学习闭环要真正运行，必须有一个可靠的学习信号。

9、首批49个高质量户外运动目的地公布，赛事为何是把“金钥匙”

不像语言模型可以云端调用API。

DM0.5引入了一层叫「上下文抽象层」（Context Abstraction Layer）的设计，把过去一段时间的关键帧和当前观测一起送进模型，撑起最长60秒的任务进程记忆。

10、好友车祸遇难七个月后，约书亚回归拳台：我为他们父母而战

本体是AI可解释性的「钥匙」。

但这个反例的特殊之处恰恰在于，它是自证的：它简洁到可以手算验证，优雅和精确性让人叹服。

1、真的不怕法国！西班牙完胜！率先晋级世界杯决赛！

OpenAI搬出用户隐私来抗辩，法院没接受，其中一条关键理由是：这些对话，是用户「自愿提交」给OpenAI的。

2、罗马诺：卡里克期待与拉什福德共事；记者：若曼联很快又敲定一笔签约，我不会感到惊讶

deepseek-v4-pro：百万输出tokens平时0.87美元，高峰1.74美元；缓存未命中的输入平时0.435美元。

3、成都4次申诉失败，茹萨复出 约翰别浪费阵容深度 郑智迎回防守铁闸

更要紧的是，它找完会回头验一遍：计划里要填的每一格证据都填上了吗？不够，就在检索侧继续补。601606直线涨停，2连板」 在这个漫长的打磨过程中，机器人自身就在不断收集数据、反哺算法。

4、湖人1年底薪签下马蒂斯·塞布尔 上季三分命中率39.8%

整个审计的 Token 成本约 2500 美元。

5、英超夏窗半程汇总：切尔西1.17亿镑签罗杰斯，阿森纳官宣佐利斯

在类定义、关系抽取、属性构建等核心本体学习任务中，语言模型能够以远超人工作业的效率完成大规模知识的结构化提取。

6、1951雪佛兰Bel Air敞篷改装车待售，搭载350 V8，曾登杂志获奖

一个 300B 参数的垂类模型打赢万亿参数的通用模型，靠的是数据壁垒而非算力堆叠。

「大脑系统＋软硬一体＋开放底座」这一组合，是逐际动力推动人形机器人在物理世界持续运行的底气。

逐际动力正式发布人形大脑系统 LimX COSA 0.5 版本。

7、告别温哥华！25岁美国国脚200万转会英冠，世界杯主力曾让白帽痛失冠军拼图？

邓乐言、张柏伦、刘澈交出的是42分——6道题，题题拿满，零瑕疵，没有一分扣掉。

能力赢得首次使用，可靠性让AI成为工作方式本身。

8、世界杯决赛裁判出炉，阿根廷若赢球=破64年纪录，梅西金球奖有戏

这个基准今年3月上线时，最好成绩是0.37%，而人类稳定在90%以上。

而多模态技术，正在重走AI Coding走过的路。

文字和图始终跑在同一条自回归序列上，像说同一种「语言」，不靠外挂、不靠工具在中间对齐。

而完整的认知系统还必须回答： 哪些 Skill 应该在什么条件下被调用； 谁有权执行； 预期结果是什么； 如何评价实际结果； 一次执行之后，Ontology、Skill 和策略应该如何更新； 不同员工和智能体的局部经验如何转化为组织级能力。