这次我去胖东来，才知道他们把之前的“不开心假”改成了“自由假”，不只是叫法的问题，而是理念——不要将员工导向“不开心”的心理暗示，而是想什么时候休假就什么时候休假的自由。

1、高比体育 本月的LongStraw，又在固定GPU算力下把强化学习后训练推进到2M上下文。

在小红书上，人遇到产品的方式，从来是先被一条内容打动，再顺手试一试。高比体育一个是未来零供关系的变革。

2、上海看走眼！昔日全明星控卫或被摆上货架，场均1.4分太让人失望

Mobius 的“解耦”反而让记忆调用与推理过程更“紧密”地协同，使模型面对相同任务时的端到端推理效率提升接近 4 倍。

3、没想到在马吉拉还能实现“捡漏自由”！

△统一脑电与脑磁信号的大脑基础模型 在地球科学领域，协助大气物理学家构建了Earth-o1大气世界模型，跳过了传统数值求解器，直接从卫星观测数据中学习地球系统的三维演化，在36小时预测窗口内，观测预报技巧超越传统数值模式15%，并支持任意时刻、任意位置的大气状态推演。

4、27亿！AI 3D生成领域最大单笔融资诞生

如果把 AI 应用比作餐厅，Stripe 同时成了食材调配员（帮你选模型）、水电表（按量计费）和收银台（支付）。

5、湖人休赛期大换血：佩林卡操作能否赢得球迷信任？

所以当我们再回过头再看—— 全球最大物理世界运营中心这个战略目标，似乎也已从一个口号愿景，逐渐长出了模型、数据、设备和真实场景组成的「具体骨架」。

评测过程中发现的失败案例，也会进一步反馈给采集端，指导下一轮需要补充哪些数据、扩大哪些分布、修正哪些采集规则，形成持续优化的数据闭环。

近期，该公司又趁热打铁推出了工业具身智能大模型「智合」FabriX与工业原生人形机器人「隙锋」，并喊出了一个极其激进的口号： 原本外界还觉得这步子迈得太大，但「隙锋」首发当日获得4000台意向订单。

6、不止詹姆斯！骑士欲组重组三巨头争冠，哈登降薪恐也成“牺牲品”

美团早在2023年布局大模型，组建LongCat大模型团队，并在此后的三年，不断提升模型能力。

郑一新与北京大学博士生吕江燃为共同第一作者，吕江燃同时担任项目负责人。

7、一颗属于CHANEL的魔豆，落在了康朋街

锂电从2022年底开始下行，到2025年走出低谷。

除了世界杯，乔健所领导的联想全球市场体系还用Lenovo Tech World（联想创新科技大会）、F1全球合作项目，打造AI时代联想触达世界的有力品牌效果。

8、世界田联单设马拉松世锦赛：大方向没错，执行方案面临挑战

过去，「解决猜想的人」只能是另一个数学家，这事百年一遇。

评论区当然有人不认。

虽然参数量只有1.5B，但在LIBERO、Calvin、RoboTwin2等主流VLA评测里，它的整体表现已经进入第一梯队，与π0.5等模型处在相近水平。

9、詹姆斯会加盟哪支球队？听听布朗尼怎么说

任何一层缺失，都可能让一颗参数漂亮的芯片停留在Demo阶段。

仅两个多月，它就实现了汽车工厂的柔性工件的长时作业任务，可谓进展神速。

10、李美珍路颖郑小倩都在挑战平板支撑卡点，你给她们打多少分？

不过，单纯依靠真实数据还不够。

以叠盒封胶为例，模型需要依次判断当前应完成箱体识别、抓取调整、位置校准、胶带定位还是贴合压实，并根据前序步骤的实际结果规划下一步动作，而非一次性生成整套固定的动作。

1、UFC®重返上海，万众期待的雏量级对决

这一点直接体现在跨环境评测上。

2、金地玖峯禧首批次盛大交付

另一块是品牌经营。

3、汾河之上 少年逐浪 全国青少年皮划艇U系列联赛开幕

只有这些能力共同建立起来，一项智能驾驶技术才真正具备全球量产的基础。LV在中国又开告了，这次是国家知识产权局Agent在引入新文件、恢复任务状态或更新上下文时，往往需要再次处理新增信息。

4、理想高管认可新版FSD，智驾极其需要车和数据意念合一

来源：受访者 虽然在程衍樑眼里，事实完全是另一番模样：多数品牌方的播客投入仍占不到总预算的5%，处在试水阶段。

5、内塔这回栽了？纽约放话要抓捕他，特朗普表态，总理职位难保

这里需要澄清一个常见误解：世界模型和仿真之间，并不存在泾渭分明的边界。

6、王虹、邓煜获菲尔兹奖 中国数学实现历史性突破

把他的权力变成雇员的权力，激励制度完全不一样。

这套自进化逻辑，复刻了人脑里记忆巩固的原理。

毕竟用户愿不愿意「持续」使用和付费，很大程度上取决于产品能力能不能「及时」转化成真正用得上的功能—— 自2025年8月发布首个版本以来，Qoder持续补齐插件、CLI、Mobile、Cloud Agents和QoderWake等产品形态，将能力从IDE延伸到终端、移动端和云端Agent，覆盖更多真实开发场景。

7、丹麦现场直击汤尤杯！国羽完成首次训练

具体到业务场景，在AI4S长序列蛋白质预测场景中，通过融合算子优化，整体预测耗时减少75%；在AIGC视频生成场景中，国产芯片运行DiT模型时，多卡并行视频生成加速比达到了93%。

而目前进行调改的超市，最多也只是走过了4年的时间。

8、长安、小米、极氪密集调整，车企集体「不装了」

接下来，行业该往何处走？ 优艾智合用1B参数的FabriVLA登顶全球SOTA，再将模型能力进一步延伸到FabriX和隙锋，给出一种方向。

比如，员工说「帮我报了差旅费，顺便查查我这个月还剩多少额度」，数字员工会依次唤起两个流程，并且「记得」前一个流程里的所有上下文，无需用户重复输入。

行业的短期目标为：未来1-3年内，产出2500万至3500万小时+亿条级数据。

“只有在难而正确的轨道上发展，AI才有长期的价值。