参考资料： https://x.com/deedydas/status/2079409461874332066 编辑：摩西新智元报道 过去一年，具身智能赛道正经历着前所未有的「冰火两重天」。

1、高比体育 报道称，大量研究人员因为对谷歌的落后感到失望，纷纷跳槽到了Anthropic和OpenAI。

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2、被中国打爆头的是菲特种兵！菲律宾运伤员还得经中国海警允许

对于正在把智能体塞进企业流程、科研自动化、代码流水线的所有人来说，安全风险的方向正在悄悄改变： 从「这个模型输出安全吗」，变成「这个拿到了权限的智能体，会不会背着我动手」。

3、Salomon萨洛蒙官宣签约申加升，携手共赴中国越野跑新未来

他随手举了一个例子：机器翻译折腾了许多年，大语言模型出来以后直接碾压了整个赛道。

4、1986年，邓小平想辞去军委主席，聂荣臻反对：一旦有事，怎么号令全军？_网易订阅

4 到 7 个月：怎么测的，差在哪 AISI 用两套体系评估模型的网络攻击能力。

5、从“人防”到“人机协同” AI重塑金融风控新范式

Light Interaction的做法更贴近自回归视频生成的实际结构：文本条件KV缓存和当前chunk始终保留稠密计算，只对历史视觉KV做3D block稀疏选择；同时通过Triton融合Q preparation、KV preparation和untile scatter等操作，减少中间张量和重复内存搬运。

这个瓶颈，就是「Reasoning Generation」。

Figure 的 System 1 / System 2 和 Skild AI 的通用基础模型，底层逻辑都是「模型即大脑」。

6、一枚芯片，改变了C罗和莫德里奇的世界杯命运

按他的判断，这还只是当前状态。

过去几年，老师们用AI生成教学材料，几乎都踩过同一个坑：看着挺漂亮，教起来很空。

7、国内首个Agent-native智能客服数字员工平台京小灵亮相WAIC，重新定义企业数字劳动力

代码提交前的最后一道关，就是「提交前要不要先扫一下？」 此时，扫描引擎会从局部的「一隅之地」跳出来，构建整套项目的全局依赖关系图，进行深度语义分析。

当这道墙被打穿，历史就不再是沉默的档案，它变成了一种感同身受。

8、西安高知家庭的终极改善，为什么是这一套？

（图源：Stanford Online」 三年半前ChatGPT刚上线，当时的奥特曼认为，学生会先作弊一年，然后整个教育系统被逼着自我重构，教出比过去更会思考的人。

它的作用不是替代规划模块，而是让规划结果能够在执行过程中持续成立。

一个模拟用户与智能体展开一到多轮正常对话，把任务自然地交付出去。

9、初遇汤尤霍森斯，感受丹麦小城的羽毛球新气息

麻烦在于，可运行、可验证的仓库环境极难批量搭建，行业里直接构建的成功率长期只有16.5%上下。

需要注意的是，论文中的latency指生成主干延迟，不包含近似固定的VAE解码开销。

10、2换1交易达成！杨瀚森一觉醒来，新队友来了！

参考资料： https://safe.ai/blog/significant-increase-in-digital-labor-automation https://x.com/free_ai_guides/status/2073050543027638443 https://youtu.be/SlGRN8jh2RI https://x.com/bcherny/status/2007179861115511237 编辑：元宇新智元报道 直出8K长卷，中国AI还是首次！ 就在今天，WAIC大会上，商汤正式发布下一代「满血旗舰」——日日新SenseNova-U1 Pro。

纳德拉实际上承认了一个非常关键的事实： 企业不能只拥有AI的使用权，企业必须拥有AI使用过程中形成的学习资产。

1、东道主全部出局！C罗流泪，还是告别世界杯

而Danny Zhang抛出的那句理念，才是AGX真正的野心所在： 此芯科技的愿景是构建一个开放的算力底座。

2、两百万人狂欢马德里！西班牙时隔16年再夺世界杯，凭什么

COSA 0.5 实现的效果惊艳的一镜到底 Demo，就是逐际动力对这个问题最有力的回答。

3、并不令人讨厌，吴宜泽夺冠后，墨菲的表现挺大气

这家神秘机构仿佛在对全世界宣告：旧时代的王座已经崩塌，新神已经降临。湘超株洲队赛季前瞻以康德范畴作为可解释性的哲学钥匙，并非主张模型必须「拥有」这些范畴——康德的范畴是主体的先天认知条件，而模型则是功能上的实现问题，它可能通过不同的神经计算路径在功能上等价地区分实体性、因果性或模态差异。

4、詹姆斯拿400万底薪！再打2年，直指2028奥运会...

它接入了一个叫Learning Commons的系统，拿到全美50个州的学术标准，以及每条标准底下更细的能力点、学生通常的学习顺序。

5、纯白赴草地，清风驭挥拍——阿迪正式发布2026草地网球大满贯系列

done条件：且必须机器可判定，比如测试全绿，或者某个spec项被关闭； 硬上限：包括最大轮数和最大花费，专防成本失控和无限循环； 无进展检测：一旦发现它反复碰同一批文件却没有新的通过测试，就强制停下。

6、OpenAI发布Presence智能体！AI应用赛道扩再度容

这不仅为大规模GPU训练与推理业务提供了更加稳定、高效的基础设施保障，也让运维人力能够被真正解放出来。

GPU利用率不到50%，等于一半的电白烧；说不清Token换来了什么，等于钱花得不明不白。

跨采集员泛化，靠的就是这一层。

7、斯普利特离任！都什么时候了，中国球迷怎么还在怪杨瀚森教练？

但如果我们把思考时间从几秒钟拉长到几周，延迟就会成为巨大的瓶颈。

对p=2，v₂(12) = 2，v₂(18) = 1，gcd = 1，贡献2¹。

8、欧盟27国层层设防，却迟迟不敢对华出手，中国的底牌不只稀土

他推崇的理念是「AI defines hardware」，即AI定义硬件，首先由算法团队牵头分析性能需求：想要覆盖人类日常80%的任务，究竟需要多少自由度、多大的运动范围、多快的动态响应？ 硬件团队拿到需求清单，据此进行关节设计和仿真验证。

在工程化上， 从扫街榜再到具身智能，高德在转型空间智能公司的过程中，积累了极度深厚的AI工程化经验。

最早是Copilot，帮专业开发者补全代码，全球也就2000万程序员用得上；接着是Vibe Coding，用自然语言表达需求，人群一下子就拓宽了。

但这一次，人类连最后那10%的戏份都没了。