」 灵犀专业版没有像某些AI那样给我吐出一段代码让我自己跑，而是直接调用表格引擎——你能看到它用了什么公式、怎么分类、计算过程是什么。

1、高比体育 给代码权限，给财务权限，给评估权限，然后看会发生什么。

全部由Grok Imagine生成。高比体育项目主页：https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接：https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接：https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了： 3×动作chunk利用率，更长horizon可靠执行； 51.4%物理步数减少，压缩冗余修正动作； 5.83×端到端最高加速，LIBERO Object/π0.5； 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速，而是补上另一个被忽视的维度：减少完成任务所需的前向推理次数次数。

2、Shams：詹姆斯有5个下家选择，但都只能提供底薪了

值得一提的是，磐石都是先用一句自然语言让系统去下载对应的科研Skill，系统随即从ScienceHub自动调用相关能力，一路把整个case跑完。

3、新周刊 x 官栈

开发者们信了。

4、53分1失误！300万的二轮秀！MVP对轰背后，他们又用别针换到别墅

四天，多了300万人。

5、重磅！曝朱芳雨可能卸任广东男篮总经理 任期内曾助队完成3连冠

机器人场景下，VLA模型每次推理需处理三路相机画面（双腕部+主视角）加文本指令，并输出动作。

这个仅有0.9B参数规模的模型，基于MiniCPM4-0.5B训练完成，在同类开源模型中性能稳居第一。

他推崇的理念是「AI defines hardware」，即AI定义硬件，首先由算法团队牵头分析性能需求：想要覆盖人类日常80%的任务，究竟需要多少自由度、多大的运动范围、多快的动态响应？ 硬件团队拿到需求清单，据此进行关节设计和仿真验证。

6、即时排名前100，张之臻书写中国男网新纪录

有人认真分析模型架构，有人讨论中国AI的「突然崛起」，有人开始担忧「技术封锁失效了」…… 直到几位硬核开发者，将骗局揭穿。

两条曲线撞在一起，一个被集体忽略的问题浮现——智能体，到底该跑在什么芯片上？ 答案有多炸裂？发布会现场，一台办公桌大小的机器被抬上台——AGX Station。

7、资本跨境 蓉城论道----第八届"大成•美奇•中泰智达"中国企业出海与境外上市暨外资来华交流对接会圆满举办

它每一次醒来，都是一次干净的失忆。

十年后用一句话介绍钛动，他希望会是：钛动之于商业增长，恰似苹果之于手机。

8、古德温高居FMVP榜单第1；广厦回主场仍有机会，孙铭徽是关键

第一步，就是背答案。

谷歌的「塔西佗陷阱」： 为什么全司之力造不出最强AI？ 为什么万众期待的王炸会哑火？ 这篇报道为我们揭开了谷歌内部的重重困境。

而这四类案例，则是把战线推进到了「行动」：一个握着代码权、财务权、评估权的智能体，会不会偷改代码、帮着删账、背着你搞事。

9、东契奇变NBA版姆巴佩？湖人新赛季阵容成型，夺冠希望或已渺茫

它不仅全面碾压了开源的OpenTrackVLA，甚至在STT和AT任务上，领先了闭源的、动用了四路视觉且经过RL训练的TrackVLA++ four-view惊人的7.11和16.55个百分点！ 一个0.5B的轻量级单视角模型，凭什么能超越前辈大模型？ 秘诀在于面壁智能构建的「自进化数据管线（DAgger）策略」。

它要做的是一个平台。

10、四亿妄为？德转身价更新后，切尔西正式凑齐“4亿中场”

这件事当时震动了整个数学圈。

在未来的科研范式里，「寻找答案」和「构造推导」将不再是人类智力的最高体现。

1、罗伯逊：我认为热刺正在稳步向前，这是加盟俱乐部的完美时机

邵天兰说过一句很实在的话：问题不在硬件。

2、反转！骑勇消极浓眉交易，富保罗计划泡汤，詹姆斯下家或浮出水面

最尴尬的一幕： 想查案，被AI拒绝了 然后，他们被自己付费的工具挡在了门外。

3、新一波 Travis Scott x Nike T90 联名开启发售

但DM0.5的重点并不停留在「把模型和数据做大」。镜报读者票选世界杯最佳评论员：鲁尼得票率41%力压基恩居首然而，负责人再次「已读不回」。

4、伦德伯格谈夏联：刚上场时很紧张 迎接挑战的感觉很棒

最终交付的是8个文件，约1400行代码，五个新API、26项上传测试，浏览器端连暂停续传和刷新恢复一起做完。

5、看韩国足球，也要看供应链

首席AI架构师正将各部门AI编程工具统一到Google Antigravity的底层架构下，在DeepMind内部成立了专项AI编程团队，但为时已晚。

6、拜托，这可是Chanel高级手工坊啊！

它真正的升级，藏在三个新增的结构里。

去年IMO 2025全球只有6个人类解出P6。

田然在发布会上说了一个很关键的定义：助理不是参谋，不是只给你出主意的人，要把事情推进到最后。

7、30队选秀完整评级出炉：灰熊成大赢家获最高分A+ 湖人评C火箭评C+

Tibo的帖子大意是：不是「降智」，是「调参」。

过去一年，这个领域最热闹的是视频生成，比谁的画面更逼真、更长、更一致。

8、品睿·竹境观止系列正式发布

他们很清楚，即便是轴向磁通电机，要满足车规级的大规模量产，依然需要漫长的验证。

对那些既要私有化、又养不起机房和AI运维团队的中小企业与集团分支来说，这几乎是把「用Token像用水电一样简单」的梦想，落成了一台能摆在角落的机器。

这个开关管的只是「要不要拿你的数据训练AI」，压根不管你的代码有没有离开电脑。

参考资料： https://claude.com/blog/getting-started-with-loops https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/ 编辑：元宇新智元报道 数亿美金，竟输给了一台相机？ 一边，是硅谷明星机器人初创Physical Intelligence，用数亿美金算力砸出来的明星大模型π0.5。